精密测量院拥有两个国家重点实验室，一个国家大型科学仪器中心，一个国家台站网等4个国家级平台，各类省部级重点平台基地20余个。 现有职工600余人，其中院士4人、杰青13人，各类国家、科学院、省部级人才占比60%以上。2017年至今，在精密测量领域承担了数十项重大重点项目，其中，国家战略先导专项（2.5亿元）1项、重点研发计划12项、各类重大仪器研制专项10余项。精密探测技术和仪器已成为精密测量院满足国家需求和社会经济发展的优势领域方向。 精密...
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院（以下简称精密测量院）是由中国科学院武汉物理与数学研究所（始建于1958年）、中国科学院测量与地球物理研究所（始建于1957年）融合组建而成，是湖北省首个中国科学院创新研究院。 回望来时路，峥嵘六十载。在方俊、王天眷、张承修、李钧、李国平、丁夏畦、许厚泽、叶朝辉等老一辈科学家的带领下，精密测量院历经几代科技工作者的辛勤努力和开拓创新，解决了一系列事关国家全局的重大科...
精密测量院立足精密测量科学与技术创新，面向国家的重大战略需求，发挥多学科交叉优势，开展原子频标与精密测量物理、大地测量和地球物理、综合定位导航授时、脑科学与重大疾病以及多学科交叉的数学计算等研究，促进以原子频标、原子干涉、核磁共振、重力测量、地震探测等精密测量技术为核心的学科发展，形成精密原子、精密分子、精密地球三...
8月22日，应大地测量与地球动力学国家重点实验室邀请，华中科技大学教授伍冬睿到精密测量院交流，并围绕机器学习等研究工作做学术报告。
伍冬睿介绍了机器学习算法中的多种常用的学习方式，并以实际案例详细地给出了它们各自的应用场景。以迁移学习为例，智能算法可以在已有的模型基础上，仅使用少量数据训练完成对新场景的适应。以主动学习为例，智能算法可以从无标签数据中主动找寻特征，从而减少扩增训练集需要的时间成本。该方法有望显著扩增目前可用于网络训练的大地测量与地球物理数据集，为提升智能算法的稳定性提供有效帮助。最后，伍冬睿总结了已有的工作在日常生活中的广泛应用，并展望了人工智能在自然科学领域发挥的重要作用。
报告后，参会人员就机器学习和大地测量、地球物理的多学科交叉应用，不同学习方法对特定科学问题的适用性等展开了热烈讨论，取得了良好的交流效果。
伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授，博士生导师，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，国家海外青年高层次人才。2006年获新加坡国立大学电气与计算机工程硕士学位，2009年获美国南加州大学电气工程博士学位。主要研究方向为机器学习、计算智能等。已出版学术专著《Perceptual Computing》一部，发表学术期刊和会议论文190余篇，谷歌学术总引用9600余次，其中ESI高引9篇。入选爱思唯尔2021中国高被引学者。
报告现场
学术会议
华中科技大学教授伍冬睿受邀到精密测量院开展学术交流
8月22日，应大地测量与地球动力学国家重点实验室邀请，华中科技大学教授伍冬睿到精密测量院交流，并围绕机器学习等研究工作做学术报告。
伍冬睿介绍了机器学习算法中的多种常用的学习方式，并以实际案例详细地给出了它们各自的应用场景。以迁移学习为例，智能算法可以在已有的模型基础上，仅使用少量数据训练完成对新场景的适应。以主动学习为例，智能算法可以从无标签数据中主动找寻特征，从而减少扩增训练集需要的时间成本。该方法有望显著扩增目前可用于网络训练的大地测量与地球物理数据集，为提升智能算法的稳定性提供有效帮助。最后，伍冬睿总结了已有的工作在日常生活中的广泛应用，并展望了人工智能在自然科学领域发挥的重要作用。
报告后，参会人员就机器学习和大地测量、地球物理的多学科交叉应用，不同学习方法对特定科学问题的适用性等展开了热烈讨论，取得了良好的交流效果。
伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授，博士生导师，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，国家海外青年高层次人才。2006年获新加坡国立大学电气与计算机工程硕士学位，2009年获美国南加州大学电气工程博士学位。主要研究方向为机器学习、计算智能等。已出版学术专著《Perceptual Computing》一部，发表学术期刊和会议论文190余篇，谷歌学术总引用9600余次，其中ESI高引9篇。入选爱思唯尔2021中国高被引学者。
报告现场