- 姓名： 吴琼莉
- 性别： 女
- 职称： 副研究员
- 职务：
- 学历： 博士
- 电话： 027-87198325
- 传真：
- 电子邮件： wuqiongli@wipm.ac.cn
- 所属部门： 数学物理与应用研究部
- 通讯地址： 湖北省武汉市武昌区小洪山西30号
- 吴琼莉，2003年本科毕业于武汉大学电子信息工程学院电子信息工程专业，并被推荐免试无线电物理硕士，2005年推荐通信与信息工程提前攻博，2008年获得法国国家信息与自动化研究所(INRIA)高等奖学金CORDIS资助在巴黎中央理工(Ecole Centrale Paris)攻读博士。在法攻读博士期间,曾连续3年作为法方派遣老师参与法国五所中央理工与中国教育部联合项目， 即赴Ecole Centrale Pékin (北京航空航天大学中法工程师学院)，为研究生三年级学生教授‘系统风险分析’ 和‘数学建模’的课程。2012年以评定等级’非常优秀’的成绩取得应用数学博士学位，并于2013年11月以优秀成绩完成武汉大学通信与信息系统工学博士学位答辩。2012年至2014年,法国国家农业科学研究院(INRA)与巴黎中央理工联合博士后。2014年6月全职回国,任中国科学院武汉物理与数学研究所副研究员。吴琼莉具有信息科学和应用数学双博士学位,多年的国内求学及海外留学工作经历使得其在信息科学和应用数学的交叉学科研究领域，有丰富的研究经验及成果。主持国家自然科学基金和武汉市应用基础研究计划等多项项目。发表SCI期刊，业内重要会议文章20多篇，其中多数期刊文章的影响因子在2左右。同时，也是很多有影响力的期刊的长期审稿人，如Computers & Mathematics with Applications，IEEE Systems Journal，Telecommunication Systems，Mathematical and Computer Modelling等等。
简 历：
社会任职：
- 数据分析与统计计算
研究方向：
- 主持：1.国家自然科学基金青年基金，31600290，基于植物模型互相关输入全局敏感性分析的基因型-环境互作研究，2017/1-2019/12，20万元，主持2.武汉市应用基础研究计划项目，2016020101010094，基于物联网的农产品质量安全追溯系统风险评估与控制, 2016/8-2018/8, 30万元，已结题，主持3.互相关输入全局敏感度分析的生物模型诊断方法, 中国科学院武汉物理与数学研究所资助项目, 2015/8-2017/8, 10万元4.欧盟联合研究中心地平线2020专家计划项目，530077，复杂生物模型的全局敏感性分析，2015/3，3.4万元，已结题，主持5.法国国家农业研究中心（INRA）博士后基金，11000372，植物功能结构模型的敏感性分析方法及其应用，2013/10-2013/12, 6.75万元，已结题，主持6.法国巴黎中央理工博士后基金，B334688348，植物生长模型的可辨实性及其数学分析平台，2012/4-2013/9，29.7万元，已结题，主持
承担科研项目情况：
- 1.Q. Wu, P.-H. Cournède, and A.Mathieu. An efficient computational method for global sensitivity analysis and its application to tree growth modelling. Reliability Engineering & System Safety, 2012; 107:35-43.2.Q. Wu, P.-H. Cournède. A comprehensive methodology of global sensitivity analysis for complex mechanistic model: with an application to plant growth. Ecological complexity. 2014;20:219-232.3.刘欢，吴琼莉*，P.-H.Cournède, 不同抽样算法对Sobol敏感性分析影响的研究，数学物理学报，2018.38A(2):372-384. 4.Hangjin Jiang, Qiongli Wu*, Robust dependence measure for detecting associations in large data set, Acta Mathematica Scientia.Oct.2017.5.蒋杭进，尚妍，吴琼莉*，相依性度量的比较研究，数学物理学报，2017，37A(5):931-9496.Amélie Mathieu, Tiphaine Vidal, Alexandra Jullien, Qiongli Wu, Camille Chambon, Benoit Bayol, Paul-Henry Cournède, A new methodology based on sensitivity analysis to simplify the recalibration of functional–structural plant models in new conditions, Annals of Botany, 2018, 122(3) : 397–408(IF:3.646)7.Andrea Saltelli, Ksenia Aleksankina, William Becker, Pamela Fennell,Federico Ferretti , Niels Holst , Li Sushan , Qiongli Wu，Why So Many Published Sensitivity Analyses Are False：A Systematic Review of Sensitivity Analysis Practices，Environmental Modelling & Software，April 2019，Environmental Modelling and Software 114:29-39.8.Q. Wu, P.-H. Cournède. The use of Sensitivity Analysis for the design of Functional Structural Plant Models. Sixth international conference on sensitivity analysis of model output (SAMO2010, Milan, Italy.), Procedia - Social and Behavioral Sciences, Elseiver, Vol.2, pages 7768-776, 2010.9.Qingfeng Fan, Karine Zeitouni, Naixue Xiong, Q. Wu, Seyit Camtepe, Yu-Chu Tian，Nash Equilibrium based Semantic Cache in Mobile Sensor Database Systems，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems., Issue 99, April.2016. P1-12.10.Qingfeng Fan, Naixue Xiong, Karine Zeitouni, Q. Wu, Athanasios Vasilakos, Yu-Chu Tian，Game balanced multi-factor multicast routing in sensor grid networks，Information Sciences, Vol 367–368, Nov.2016, P550–572.11.J. Bertheloot, Q. Wu, P.-H. Cournède and B. Andrieu. NEMA, a functional-structural model of nitrogen economy within wheat culms after flowering. II. Evaluation and sensitivity analysis. Annals Of Botany 2011;108(6):1097-1109. 12.Q. Fan, Q. Wu (corresponding author), F. Magoulés, N. Xiong, A.V. Vasilakos, Y. He. 2009. Game and Balance Multicast Architecture Algorithms for Sensor Grid. Sensors 9, no. 9: 7177-7202.13.P.-H. Cournède, Y. Chen, Q. Wu, C. Baey, and B. Bayol, Development and Evaluation of Plant Growth Models: Methodology and Implementation in the PYGMALION platform, Mathematical Modelling of Natural Phenomena. Mathematical Modelling of Natural Phenomena，2013，8（4）：112-130 .
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